Riverbed AppResponse

Riverbed AppResponse

Gibrid va bulutli muhitlarda unumdorlik muammolarini aniqlash, diagnostika qilish va bartaraf etish uchun AI qoʻllab-quvvatlovi bilan paketlarni toʻliq funksional tutib olish va real vaqtda tahlil qilish

Paketlarni toʻliq tafsilotli intellektual tahlil qilish

Riverbed AppResponse har bir paketni real vaqt rejimida tutib oladi va tahlil qiladi, tarmoq va ilovalar haqidagi boy maʼlumotlarni foydali tahlilga aylantiradi. Riverbed’ning tarmoqni intellektual kuzatish (Intelligent Network Observability) strategiyasining asosiy komponenti boʻlgan AppResponse chuqur kriminalistika (forensics), foydalanuvchi tajribasi tahlili va ilovalar xususiyatlarini hisobga olgan diagnostikani birlashtiradi.

Bu nosozliklarning asosiy sabablarini qidirishni tezlashtirish va ularni bartaraf etish jarayonini optimallashtirish imkonini beradi. Resurslaringiz qayerda boʻlmasin — mahalliy infratuzilmada yoki bulutda — AppResponse unumdorlik bilan bogʻliq birorta ham muammo eʼtibordan chetda yoki hal qilinmay qolmasligini kafolatlaydi.

Riverbed AppResponse rasmiy sahifasini tahlil qilish asosida yechimning quyidagi asosiy afzalliklarini ajratib koʻrsatish mumkin:

1. Murosasiz koʻrinish (Visibility Without Compromise)

Har bir paketni tutib olish: tizim maʼlumotlar markazlari, virtual va bulutli muhitlardagi trafikning 100% ini semplingsiz (tanlab tahlilsiz) tahlil qiladi. Bu «koʻr zonalar» paydo boʻlishini istisno qiladi.

Toʻliq aniqlik (Full Fidelity): barcha maʼlumotlarni saqlash har qanday hodisaning kontekstini soniya aniqligida tiklash imkonini beradi.

2. Tezlashtirilgan diagnostika (Faster Resolution)

Paketdan insaytgacha: AppResponse «xom» paket maʼlumotlarini bir zumda tushunarli unumdorlik metrikalariga aylantiradi.

Soniyama-soniya tafsilot: maʼlumotlarni yangilashning yuqori chastotasi boshqa tizimlar oʻtkazib yuboradigan trafikning qisqa muddatli keskin oʻsishlari yoki mikronosozliklarni ham payqash imkonini beradi.

3. Muammolarni proaktiv hal qilish

Riverbed IQ’dan foydalanish: moslashuvchan AI anomaliyalarni avtomatik aniqlaydi va eng ehtimolli asosiy sabablarni (Root Cause) koʻrsatadi. Bu nosozliklarni yakuniy foydalanuvchilar payqashidan oldin bartaraf etish imkonini beradi.

Intellektual chegaralar: tizim tarmogʻingiz uchun xatti-harakat meʼyorlarini oʻzi belgilaydi va faqat real ogʻishlar haqida signal beradi.

4. Infratuzilmaga kompleks nazar

Maʼlumotlarning uchma-uch korrelyatsiyasi: AppResponse paket tahlilini oqimlar (Flow) va infratuzilma holati haqidagi maʼlumotlar bilan birlashtiradi. Bu tarmoq ilovalarga va aksincha qanday taʼsir qilishi haqida yaxlit tushuncha beradi.

Ilovalarni hisobga olgan diagnostika (Application-aware): protokollarni chuqur tahlil qilish kechikish tarmoq transporti, maʼlumotlar bazasiga soʻrov yoki ilovaning oʻz kodi sababli yuzaga kelganini tushunish imkonini beradi.

5. Intsidentlarni avtomatlashtirish va tergov qilish

Chuqur kriminalistika (Deep Forensics): barcha paketlarning yozuvi qoʻlda boʻlgan holda har qanday xavfsizlik yoki unumdorlik intsidentini batafsil tahlil qilish imkoniyati.

No-code avtomatlashtirish: intsidentlarga javob berishni soddalashtiradi — ITSM-tizimlarda tiketlarni avtomatik yaratishdan tortib tahdidlar aniqlanganda forenzika protseduralarini ishga tushirishgacha.

6. Foydalanuvchi tajribasini monitoring qilish (User Experience)

Mijoz tomonidan tahlil: foydalanuvchilarning veb-ilovalar, maʼlumotlar bazalari va videoaloqa xizmatlari (Zoom, Microsoft Teams) bilan ishlashining real tajribasini baholash.

1. Riverbed NetProfiler (Maʼlumotlar oqimlarini tahlil qilish)

Butun tarmoqni keng qamrab olish kerak boʻlgan vazifalar uchun mos («yuqoridan qarash»).

  • Gibrid va bulutli tarmoqlarni monitoring qilish: mahalliy MQM va bulutlar (AWS, Azure, Google Cloud) oʻrtasidagi trafikni kuzatish.
  • SD-WAN’ni boshqarish: dasturiy belgilanadigan tarmoqlar samaradorligini tahlil qilish, aloqa kanallari va marshrutlash sifatini tekshirish.
  • Quvvatlarni rejalashtirish (Capacity Planning): oʻtkazish polosasini oʻz vaqtida kengaytirish uchun tarixiy maʼlumotlar asosida aloqa kanallariga yuklamani prognoz qilish.
  • Tarmoq xavfsizligi: axborot sizib chiqishi yoki zararli dastur faolligini koʻrsatishi mumkin boʻlgan anomal xatti-harakatni (masalan, gʻayrioddiy katta hajmdagi maʼlumotlar uzatilishi) aniqlash.
  • Zero Trust va segmentatsiya: tarmoq segmentlarini izolyatsiya qilish siyosatlariga rioya etilishini tekshirish.

2. Riverbed AppResponse (Paketlarni tahlil qilish)

Maksimal tafsilotni talab qiladigan vazifalar uchun mos («ichkariga qarash»).

  • Asosiy sabablarni qidirish (Root Cause Analysis): agar ilova sekin ishlasa, AppResponse tarmoq (kechikishlar), server (javob vaqti) yoki ilovaning oʻzi (kod/soʻrovlardagi xatolar) aybdor ekanligini aniq belgilashga yordam beradi.
  • Foydalanuvchi tajribasini monitoring qilish (EUE): yakuniy foydalanuvchilar uchun ilovalarning real javob berish vaqtini oʻlchash.
  • Videoaloqa va telefoniya tahlili (VoIP/UC): Zoom, Microsoft Teams va Cisco Webex’dagi qoʻngʻiroqlar sifatini monitoring qilish (jitter va paketlar yoʻqolishiga qarshi kurash).
  • Tarmoq kriminalistikasi (Forensics): oʻtmishda sodir boʻlgan xavfsizlik intsidentlari yoki murakkab texnik nosozliklarni batafsil tahlil qilish uchun paketlarni yozib olish va saqlash.
  • Shifrlangan trafikni nazorat qilish: xavfsizlik va standartlarga muvofiqlikni taʼminlash uchun SSL/TLS sertifikatlari va shifrlash parametrlarini tahlil qilish.

Log in to your account